Tech Lead Data

Published: 1 month ago
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SFEIR

Proud to Make Technology Seamless and Contributive

Job Location

Job Type

Full Time

Visa Sponsorship

Not Available

Relocation

Allowed

The Role

C'est quoi SFEIR ? 🤔

SFEIR, c'est avant tout une communauté de 900 Techs en France, en Belgique et au Luxembourg.

Nous aidons nos clients à :

Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout ;Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et DataDonner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ;Créer de la valeur grâce aux API & microservices.

Notre culture d'entreprise est résolument tournée vers l'expertise technologique, la transmission de connaissances et le respect de nos valeurs phares : bienveillance, inclusivité, excellence, liberté, responsabilité.

SFEIR Paris c’est aussi :

🔹 Une agence co-dirigée par Cyril Balit & Arnaud Waller🔹 400 Experts, dont plus de 100 Sfeiriens sur l’expertise Data🔹 70 clients actifs en Ile-de-France et 120 au niveau du Groupe🔹 41 Engineering Managers pour un suivi de proximité🔹 370 certifications obtenues en 2022🔹 Des évènements en interne organisés chaque mois (afterworks, meetups, formations)🔹 Une communauté active : une cinquantaine de conférences données en 2022 (Devoxx, …)

Concrètement, quel sera mon job ?

Véritable leader de votre équipe, et coach de proximité, votre rôle est de les faire progresser et de les aider au quotidien.

Vous êtes contributeur technique direct dans 70% des cas et aider à la décision le reste du temps.

Vous supervisez les projets dont vous êtes en charge, soutenez l’équipe dans les choix techniques.

Par exemple Yulianna intervient en tant que Machine Learning Architect sur des missions visant à améliorer la performance des modèles existants ou à mettre en place des pipelines de déploiement pour ces modèles en production. L'objectif principal de ces interventions est de créer une pipeline suffisamment générique pour qu'il puisse être réutilisé avec d'autres modèles et ainsi réduire le time-to-market. Ma Stack de prédilection : Google Cloud, Tensorflow, Pytorch, Kubeflow, BigQuery, Docker, etc

Et si je souhaite évoluer ?

Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales.

Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :

🔹 Évaluateur·rice dans le process de recrutement🔹 Formateur·rice aux Sfeir Schools ou avec Sfeir Institute🔹 Speaker·euse lors de conférences, meetups, talks internes, auprès des écoles🔹 Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique

Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun est différent et on fait au cas par cas.

A quelle rémunération je peux prétendre chez SFEIR ?

Chez nous, pas de grille de salaire gravée dans le marbre !

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