Developpeur.se Data

C'est quoi SFEIR ? 🤔

SFEIR, c'est avant tout une communauté de 900 Techs en France, en Belgique et au Luxembourg.

Nous aidons nos clients à :

Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout ;Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et DataDonner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ;Créer de la valeur grâce aux API & microservices.

Notre culture d'entreprise est résolument tournée vers l'expertise technologique, la transmission de connaissances et le respect de nos valeurs phares : bienveillance, inclusivité, excellence, liberté, responsabilité.

SFEIR Paris c’est aussi :

🔹 Une agence co-dirigée par Cyril Balit & Arnaud Waller🔹 400 Experts, dont 100 Sfeiriens sur l’expertise Data🔹 70 clients actifs en Ile-de-France et 120 au niveau du Groupe🔹 41 Engineering Managers pour un suivi de proximité🔹 370 certifications obtenues en 2022🔹 Des évènements en interne organisés chaque mois (afterworks, meetups, formations)🔹 Une communauté active : une cinquantaine de conférences données en 2022 (Devoxx …)

Concrètement, quel sera mon job ?

En mission pour un client sur des stacks récentes, vous concevez et vous développez des solutions logicielles en Python.

Chez nous, tu ne feras pas de TMA … Mais tu travailleras des projets de transformation ou de build de nouveaux produits 😉 .

Au-delà de ta maîtrise du python et de son écosystème (ex : sql,terraform …) tu es quelqu'un de curieux(se) et dans le partage !

Par exemple :

@Vincent, Data Engineer chez SFEIR, construit la plateforme de données d'une société historique de livraison et de suivi de colis, au sein d'un écosystème Cloud. Cette plateforme a pour première vocation d'aider au pilotage opérationnel de l'activité et doit être suffisamment évolutive pour accueillir les besoins qu'exprimeront les équipes métiers. Je travaille sur la Stack suivante : Talend, Cloud Composer, BigQuery, DBT, Power BI

@Thibaud intervient sur différents projets ML en tant que Senior ML Engineer et ML Architect. Il va travailler sur la conception d'application ML et sur la mise en œuvre d'algorithmes et d'outils ML appropriés sur Google Cloud (Vertex IA, BigQUery, Storage,...) dans le secteur automotive.

Et si je souhaite évoluer ?

Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales.

Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :

🔹 Évaluateur·rice dans le process de recrutement🔹 Formateur·rice aux Sfeir Schools ou avec Sfeir Institute🔹 Speaker·euse lors de conférences, meetups, talks internes, auprès des écoles🔹 Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique

Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun est différent et on fait au cas par cas.

A quelle rémunération je peux prétendre chez SFEIR ?

Chez nous, pas de grille de salaire figée dans le marbre !